各組 API Token
Group 1
第 1 組
sk-43362488e26c4f08ab03097bd5748acf
Group 2
第 2 組
sk-15fde7f1b4ff4b9d928d1bdd695ab96a
Group 3
第 3 組
sk-52b0c5d465d34543bc4773db2c916c6a
Group 4
第 4 組
sk-3a71b75f5cb64653a415570cd4670cb6
Group 5
第 5 組
sk-ef6fd35026734d1d95fa774c856d6fbc
Group 6
第 6 組
sk-1d0f6d98ba9e4cdebc8a8ef4e4869653
Group 7
第 7 組
sk-99a9b475a9d047aba2231df879322a3f
Group 8
第 8 組
sk-c250a0dbe5954d6ab7defe7f1711acb9
⚠️ 每組 Token 各自獨立,有使用額度限制。請勿分享給課外人員,違者將重置 Token。
首次調用 API
DeepSeek API 與 OpenAI / Anthropic 格式相容,修改 base_url 即可使用現有 SDK。
參數值
base_url (OpenAI) https://api.deepseek.com
base_url (Anthropic) https://api.deepseek.com/anthropic
api_key 各組 Token(見上方)
model
deepseek-v4-flash 推薦
deepseek-v4-pro
deepseek-chat 2026/07/24 棄用 → v4-flash 非思考模式
deepseek-reasoner 2026/07/24 棄用 → v4-flash 思考模式
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-token-here",
    base_url="https://api.deepseek.com",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",  # 或 deepseek-v4-pro
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一個有幫助的助手"},
        {"role": "user",   "content": "你好!"},
    ],
    temperature=1.0,
    max_tokens=1024,
)

print(response.choices[0].message.content)
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="sk-your-token-here",
    base_url="https://api.deepseek.com/anthropic",
)

message = client.messages.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
)

print(message.content[0].text)
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-token-here" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好!"}
    ]
  }'
可用模型
deepseek-v4-flash
舊名稱:deepseek-chat(已棄用)
Context1M tokens
最大輸出384K tokens
輸入(快取命中)¥0.02 / 1M
輸入(快取未中)¥1 / 1M
輸出¥2 / 1M
JSON 輸出 Tool Calls Thinking 模式
deepseek-v4-pro
舊名稱:deepseek-reasoner(已棄用)
Context1M tokens
最大輸出384K tokens
輸入(快取命中)¥0.025 / 1M ↓75%
輸入(快取未中)¥3 / 1M ↓75%
輸出¥6 / 1M ↓75%
JSON 輸出 Tool Calls Thinking 模式
* v4-pro 75% 折扣優惠至 2026/05/31(北京時間)。課程推薦使用 deepseek-v4-flash,速度快且費用低。
API 接口說明
Endpoint: POST https://api.deepseek.com/chat/completions
參數 類型 必填 說明
model string 必填 模型 ID,如 deepseek-v4-flash
messages object[] 必填 對話訊息陣列,至少 1 條
temperature number 選填 採樣溫度 0–2,預設 1。越高越隨機,越低越確定
max_tokens integer 選填 單次生成最大 token 數
stream boolean 選填 是否串流輸出,預設 false
thinking object 選填 啟用思考模式:{"type": "enabled"}
reasoning_effort string 選填 思考強度:high 或 max,預設 high
response_format object 選填 輸出格式:{"type": "json_object"} 強制 JSON
tools object[] 選填 可呼叫的工具列表,最多 128 個(Function Calling)
top_p number 選填 核心採樣比例 0–1,預設 1
frequency_penalty number 選填 降低重複內容機率,範圍 -2 到 2,預設 0
presence_penalty number 選填 增加討論新主題機率,範圍 -2 到 2,預設 0
stop string|array 選填 遇到此字串即停止生成